La UBU y los institutos politécnicos de Leiria y do Cávado e Ave impartirán un nuevo programa de doctorado en Ciencia de Datos para la Sostenibilidad
Los rectores de la Universidad de Burgos, el Instituto Politécnico de Leiria y el Instituto Politécnico do Cávado e Ave, ambos de Portugal, han firmado esta mañana un convenio para la impartición del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos para la Sostenibilidad (DP-DSSUS) en sus áreas científicas relevantes, con una equivalencia del ECTS, ofrecido en asociación entre las tres instituciones, así como la concesión de un diploma de grado conjunto bajo la responsabilidad de todos los socios.
La firma ha tenido lugar en el Instituto Politécnico de Leiria, en un encuentro de las nueve universidades que conforman la Alianza RUN-EU, de la que la Universidad de Burgos forma parte desde finales de 2022.
El programa de doctorado conjunto, con el que las instituciones de educación superior comenzarán a impartir este tipo de titulaciones con las que no contaba el sistema universitario portugués hasta ahora, se desarrollará en un formato mixto (presencial y a distancia), en las instalaciones docentes y de investigación de todos los socios y podría extenderse también a otros socios no académicos asociados a alguna de las instituciones que conforman esta Universidad Europea.
El profesorado responsable de la aplicación de este convenio en la Universidad de Burgos es la Escuela de Doctorado, en virtud de los dispuesto en el Real Decreto 576/2023, de 4 de julio, por el que se modifica el Real Decreto 99/2011, de 28 de enero y por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado.
El programa de doctorado conjunto está organizado de acuerdo con el Sistema Europeo de Transferencia de Créditos (ECTS) y en él se abordarán temáticas tales como Ecosistema IoT inteligentes; Estrategias de Ecodiseño; Materias primas de origen natural, especialmente de origen biológico; Comunicación de productos sostenibles; Diseño de productos y embalajes ecosostenibles; Tecnologías de gestión del agua y Aplicación del BigData para la clasificación de materias primas de origen biológico, entre otras.
