Inicio del proyecto DIG4VITIS, de Agricultura de Precisión, destinado a reducir la utilización de pesticidas en viticultura mediante Inteligencia Artificial
El proyecto “Evaluación inteligente y en tiempo real de la deposición de pesticidas en viñedo mediante procesamiento de imágenes (DIG4VITIS)” ha sido seleccionado por la Agencia Estatal de Investigación (Ministerio de Ciencia e Innovación) para ser financiado con 120.750 € dentro de la convocatoria Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital 2021.
Con la participación de las Universidades de Burgos (coordinadora) y Valladolid, se desarrollará una solución para evaluar la deposición de pesticidas pulverizados sobre viñedos comerciales empleando métodos digitales.
Mediante la captura y procesamiento de imágenes hiperespectrales de vides con técnicas de Inteligencia Artificial (IA), se obtendrán indicadores en tiempo real acerca de la deposición.
Este proyecto está en línea con los esfuerzos de la Unión Europea por promover un uso más eficiente y seguro de los pesticidas por parte de los agricultores y ganaderos.
Actualmente, no existen métodos eficientes y fiables para monitorizar la deposición de pesticidas y gracias a la aplicación de tecnologías puntas como las imágenes hiperespectrales, la IA y el uso de drones, el proyecto DIG4VITIS ambiciona conseguir una monitorización del 100% del viñedo en tiempo real durante la dispersión por spray.
El proyecto DIG4VITIS propone un método digital no destructivo para caracterizar la deposición de pesticidas a través del análisis de imágenes hiperespectrales, con el objetivo de impulsar la digitalización del sector vitivinícola para aumentar así su sostenibilidad.
De manera más detallada, la eficacia de la pulverización se evaluará durante la aplicación del tratamiento con cobre a las vides. Las tecnologías propuestas ofrecen altísimas garantías de éxito en la caracterización de la deposición de los plaguicidas durante la pulverización.
El proyecto aspira a caracterizar el 100% del viñedo durante la pulverización, con una resolución espacial muy alta (< 5 mm/pixel). Esta propuesta está orientada a transferir conocimiento científico aplicado al sector primario apoyando la Directiva 2009/128/EC (“uso sostenible de plaguicidas”), (EC) No 1107/2009 (“Reglamento PPP”), Reglamento (EC) No 396/2005 (“Reglamento LMR”), y las políticas nacionales españolas 2163/1994 (RD), 1311/2012 (RD) y 971/2014 (RD). Como trazador se utilizará cobre (Cu) ya que es el fungicida más importante en este cultivo. Sin embargo, un exceso de cobre puede generar problemas para la salud y el medio ambiente, estando además el contenido de Cu en las uvas para vino limitado por normativa (Reg. CE n.º 149/2008), por lo que los viticultores necesitan urgentemente herramientas para hacer frente a tales limitaciones. Basándose en los trabajos anteriores, pero diferenciándose de ellos, DIG4VITIS propone una novedosa aplicación de modelos de Machine Learning y drones, junto con técnicas estándar para el procesamiento de imágenes hiperespectrales. Se busca desarrollar una solución digital en tiempo real para apoyar la toma de decisiones en el sector vitivinícola, enfocada a la deposición efectiva de plaguicidas mediante el uso de tecnologías de última generación, encaminada al seguimiento y optimización de la gestión y uso de plaguicidas DIG4VITIS supondrá una innovación relevante en este campo, por los siguientes motivos: La propuesta será una herramienta valiosa para agricultores para avanzar en el uso sostenible de plaguicidas y minimizar los riesgos asociados a los residuos que quedan en los alimentos, y los derivados de las pérdidas cuando la aplicación no alcanza el objetivo. Además, será especialmente útil para la gestión del uso de Cu en un escenario muy restrictivo, que es especialmente crítico para la viticultura ecológica. Los resultados esperados contribuirán al debate científico sobre la expresión de dosis para plaguicidas: de kg-L/ha (área referida al suelo) a µg-µl/cm2 (área referida al propio cultivo). Se espera que el resultado del proyecto evidencie la relevancia de las gotas pequeñas para mejorar la calidad de la distribución de pesticidas, a la vez que se utilizan tasas de volumen más pequeñas. La entrada de nuevos métodos alternativos de aplicación y las mejoras tecnológicas de los tradicionales se está expandiendo rápidamente. Para justificar la inversión en el cambio y facilitar su entrada, es fundamental desarrollar un método representativo y de alta resolución para caracterizar la mejora en la deposición de plaguicidas sobre el cultivo. La propuesta generará nuevos conocimientos sobre la influencia de la estructura del cultivo en la deposición de pesticidas, apoyando la adaptación inteligente de la aplicación, en función de la etapa de crecimiento y de las decisiones de poda y entrenamiento de los agricultores. El Investigador Principal del proyecto por parte de la Universidad de Burgos es Álvaro Herrero Cosío y además participan investigadores de los grupos de investigación GICAP (Departamento de Digitalización), UBUCOMP, ICCRAM-EST y POLYMERS. También participan investigadores del área de Ingeniería Agrícola de la Universidad de Valladolid, como fruto de la colaboración que estas entidades llevan a cabo en el marco del Digital Innovation Hub on Livestock, Environment, Agriculture & Forest (DIH-LEAF). Asimismo, el proyecto se beneficiará de la red de actividades y socios a nivel regional y nacional que aporta DIH-LEAF y que comparten objetivos y tecnologías en línea con el proyecto, incluyendo algunas bodegas de la Denominación de Origen Ribera del Duero. La publicación es parte del proyecto TED2021-131551B-I00, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR
